El Grupo Operativo (GO) Smart Almond y sus resultados han sido presentados oficialmente durante la celebración del DEMO INNOVA DAY 2025, un evento clave para la innovación en el sector agroalimentario que tuvo lugar en La Vega Innova, el iHub de innovación tecnológica del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, y que reunió a empresas, agricultores y demás partes interesadas.
Durante la jornada, en la que plantearon diferentes mesas redondas que resultaron del máximo interés para los asistentes, Rafael Orozco, investigador del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC), participó en el bloque titulado “Casos de uso y experiencias”, donde ofreció una conferencia centrada en los objetivos y resultados conseguidos del Grupo Operativo Smart Almond.
Este grupo, financiado por la convocatoria de ‘Ayudas al funcionamiento de los Grupos operativos de la Asociación Europea para la Innovación (AEI) en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas’ (convocatoria 2022), y constituido por: Abecera SL (Cortijo La Reina), BALAM API, IAS-CSIC y Covidesa, tiene como objetivo principal optimizar el riego del almendro (con potencial para otros cultivos leñosos a futuro) en la Vega del Guadalquivir mediante el uso tecnología IoT de vanguardia, estaciones meteo-smart de proximidad y sensores remotos para mejorar la eficiencia en el uso del agua y el cuidado del medio ambiente.
En su intervención, Orozco destacó la importancia de la transformación digital en el cultivo del almendro y presentó el trabajo realizado durante los años de ejecución del proyecto y los resultados más relevantes:
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El fundamento metodológico del GO: basar la programación de riego en un balance de agua en el suelo, conociendo con precisión la evapotranspiración de referencia (ETo) y el coeficiente del cultivo (Kc), con el fin de determinar el consumo real de agua por parte de la planta. Este enfoque considera, además, la disponibilidad del agua almacenada en el perfil del suelo durante el invierno como recurso aprovechable en la campaña de riego.
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Los puntos críticos y la tecnología empleada: estaciones agroclimáticas “low-cost” para estimar la meteorología local (variables necesarias para el cálculo de ETo, y precipitación), el uso de sensores LiDAR para estimar coeficientes de cultivos (Kc), sensores de temperatura para estimar la precisión del riego, y el uso de LoRaWAN como infraestructura de comunicaciones de sensores.
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Por último, se presentó la plataforma SMART ALMOND, desarrollada en el marco del GO: cómo un usuario nuevo puede consultar los históricos de los datos meteorológicos y crear una estación virtual automática dando de alta su finca en la plataforma. Para ello es necesario caracterizar la finca deseada a partir de la definición de límites (edad de plantación, variedad, espaciamiento entre árboles…), definir los sectores y características del riego y la estrategia de riego general. Mientras que, un usuario avanzado podrá acceder a: datos meteorológicos de su estación propia, datos de Kc por LiDAR, un ajuste periódico del programa de riego en función de las condiciones meteorológicas e información de los sensores, para poder llevar a cabo la redistribución de agua, y, una subsectorización con electroválvulas radio en función de la variabilidad de tamaños intrasectorial.
La participación del proyecto en este evento refuerza su compromiso con la innovación abierta y la colaboración entre centros de investigación, productores, empresas tecnológicas y administraciones.
Fonte: Smart Almond
