À medida que os sistemas de produção animal enfrentam exigências crescentes em matéria de bem-estar animal, transparência e sustentabilidade, a necessidade de soluções de monitorização objetivas e escaláveis nunca foi tão evidente. Os métodos tradicionais de avaliação do bem-estar animal dependem frequentemente de inspeções manuais e observações periódicas, podendo ser trabalhosos, subjetivos e insuficientes para detetar problemas emergentes em tempo real. O projeto Horizonte Europa aWISH (Animal Welfare Indicators at the Slaughterhouse) procurou responder a este desafio através do desenvolvimento, teste e validação de tecnologias inovadoras para avaliar indicadores de bem-estar animal recorrendo à inteligência artificial (IA), tecnologias de sensores e ferramentas digitais. O objetivo foi apoiar a monitorização do bem-estar em sistemas de produção de suínos e frangos de carne. Ao longo de quatro anos, o projeto reuniu investigadores, promotores tecnológicos, produtores, matadouros e outros intervenientes da cadeia de valor para demonstrar como os dados de bem-estar recolhidos ao longo da cadeia produtiva podem apoiar melhores decisões de gestão e um processo contínuo de melhoria.
O projeto investigou uma vasta gama de indicadores de bem-estar em suínos e frangos de carne, incluindo lesões cutâneas, lesões na cauda e nas orelhas, lesões pulmonares, dermatite plantar, queimaduras nos jarretes, perdas durante o transporte e indicadores relacionados com a eficácia do atordoamento. Estes parâmetros fornecem evidências objetivas sobre desafios de bem-estar animal e ajudam a identificar fatores de gestão, saúde ou ambiente que requerem atenção.
Em vez de se limitar a avaliações retrospetivas, o aWISH procurou transformar estas observações em conhecimento acionável, integrando-as com dados provenientes de sensores instalados nas explorações e com análises avançadas baseadas em inteligência artificial.
Inteligência Artificial na Produção Animal Comercial
Um dos principais sucessos do projeto foi a implementação de tecnologias de monitorização baseadas em IA em seis locais-piloto representativos de diferentes sistemas pecuários europeus.
Na produção de suínos, sensores monitorizaram continuamente parâmetros ambientais como temperatura, humidade, concentrações de amoníaco e dióxido de carbono. Sistemas automáticos de pesagem acompanharam o desempenho produtivo, enquanto tecnologias de visão computacional avaliaram indicadores de bem-estar como lesões na cauda, comprimento da cauda e lesões respiratórias. Foram também desenvolvidos sistemas baseados em IA para avaliar a eficácia do atordoamento e identificar problemas de bem-estar nos matadouros.
Na produção de frangos de carne, o projeto explorou tecnologias capazes de avaliar automaticamente a dermatite plantar, as queimaduras nos jarretes e as lesões associadas às operações de captura das aves. Outras inovações centraram-se na monitorização e previsão do stress térmico durante o transporte, considerado um dos riscos mais críticos para o bem-estar na produção avícola.
Os projetos-piloto demonstraram que a monitorização automatizada pode fornecer medições contínuas e objetivas em condições comerciais, reduzindo significativamente a dependência de observações manuais. Os sistemas apoiados por IA permitiram uma deteção mais precoce dos riscos para o bem-estar animal e facilitaram intervenções mais direcionadas por parte de produtores, transportadores e operadores de matadouros.
Ferramentas Digitais para Apoiar a Tomada de Decisão
Para além das tecnologias individuais, o aWISH desenvolveu recursos digitais destinados a melhorar o acesso à informação sobre bem-estar animal e a facilitar a transferência de conhecimento ao longo da cadeia de valor animal.
Um dos principais resultados foi a criação da Plataforma de Dados aWISH, um ambiente digital partilhado que permite a matadouros, produtores e outros intervenientes partilhar, normalizar, visualizar e comparar dados de bem-estar animal. A plataforma transforma registos brutos de saúde e bem-estar em painéis interativos, permitindo monitorizar tendências ao longo do tempo e comparar resultados entre explorações, lotes ou matadouros. Além disso, liga diretamente os indicadores de bem-estar a recomendações práticas através da integração de Guias de Boas Práticas.
Em complemento, o projeto desenvolveu um Catálogo Interativo de Tecnologias de Sensores para Avaliação do Bem-Estar Animal. O catálogo inclui atualmente 64 tecnologias destinadas à produção de suínos e 26 para frangos de carne, cobrindo múltiplos indicadores de bem-estar ao longo das diferentes fases de produção. Os utilizadores podem identificar as tecnologias mais adequadas às suas necessidades e verificar se se encontram já disponíveis comercialmente ou ainda em fase de desenvolvimento.
Em conjunto, estas ferramentas oferecem apoio prático para uma gestão baseada em dados e ajudam a aproximar a inovação científica da sua aplicação no terreno.
Construir uma Cadeia de Abastecimento Mais Transparente e Orientada para o Bem-Estar Animal
Uma das conclusões mais importantes do aWISH foi demonstrar que a monitorização do bem-estar animal não deve estar confinada a etapas isoladas da produção. Pelo contrário, o projeto evidenciou o valor de integrar informação proveniente das explorações, dos sistemas de transporte e dos matadouros para obter uma visão mais abrangente do bem-estar dos animais.
Ao combinar monitorização ambiental, indicadores baseados nos animais, análises de IA e sistemas digitais de feedback, os produtores podem identificar problemas mais cedo, implementar medidas corretivas de forma mais eficaz e avaliar o impacto dessas intervenções ao longo do tempo. Os dados recolhidos nos matadouros, tradicionalmente subutilizados, podem tornar-se uma importante fonte de informação para apoiar a melhoria contínua do bem-estar animal em toda a cadeia de abastecimento.
Olhar para Além do Projeto
O projeto aWISH demonstrou que a monitorização objetiva, baseada na ciência e economicamente viável do bem-estar animal é cada vez mais possível graças aos avanços nos sensores, na inteligência artificial e na gestão digital de dados.
As tecnologias e abordagens validadas durante o projeto constituem uma base sólida para futuros desenvolvimentos na produção animal de precisão e nos sistemas de garantia do bem-estar animal.
À medida que o projeto chega ao seu término, o seu legado vai muito além das tecnologias desenvolvidas. Através da Plataforma de Dados, do Catálogo Interativo, dos Guias de Boas Práticas e das extensas atividades de transferência de conhecimento, o aWISH disponibiliza aos diferentes intervenientes ferramentas práticas para promover uma adoção mais ampla de soluções de monitorização do bem-estar animal em toda a Europa.
Estes resultados contribuem para um setor pecuário mais transparente, sustentável e baseado em evidência científica, no qual o bem-estar animal pode ser continuamente monitorizado, comparado e melhorado.
Sobre o projeto aWISH (www.awish-project.eu)
O aWISH é um projeto de investigação com a duração de cinco anos, financiado pelo programa Horizonte Europa da União Europeia. O projeto tem como objetivo desenvolver e disponibilizar uma solução inovadora e economicamente viável para avaliar e melhorar o bem-estar dos animais de produção destinados ao consumo de carne em toda a Europa, focando-se nos suínos e frango de carne. Recorrendo à inteligência artificial, tecnologias de sensores e análise integrada de dados recolhidos ao longo da cadeia de valor, o projeto procura promover uma monitorização objetiva, contínua e baseada em evidência científica, contribuindo para sistemas pecuários mais sustentáveis, transparentes e orientados para o bem-estar animal.
Fonte: CONSULAI
