O gémeo digital da Trouw Nutrition simula o comportamento individual de todos os suínos de um lote e analisa simultaneamente a nutrição, maneio, o estado sanitário, os preços e os objetivos económicos da exploração
A ferramenta, desenvolvida com base em mais de 30 anos de investigação científica, permite aumentar a margem por suíno até 6€, otimizando a rentabilidade antes da implementação de qualquer alteração
Na produção de suínos, recorrer ao método de tentativa e erro é um processo moroso e dispendioso. Qualquer alteração no programa nutricional, nas práticas de maneio ou na estratégia comercial tem impacto direto na rentabilidade da exploração. Para responder a este desafio, a Trouw Nutrition desenvolveu o Watson, um gémeo digital que já foi apresentado a quase 40% do mercado suíno em Espanha e Portugal.
Pioneira no setor da nutrição animal, esta réplica virtual simula diferentes cenários com base em dados reais da exploração, permitindo antecipar resultados e apoiar a tomada de decisões com menor risco, antes da implementação de qualquer alteração na exploração.
O valor do Watson traduz-se em resultados concretos: a ferramenta permite melhorar até 6 € a margem por suíno, otimizando a rentabilidade antes da tomada de qualquer decisão. Baseado em mais de 30 anos de investigação científica, validado em condições reais de produção e continuamente aperfeiçoado com dados recolhidos no terreno, o Watson não é apenas um software de simulação. Trata-se da aplicação prática de conhecimento científico, capaz de transformar a complexidade da produção suinícola em decisões objetivas, fundamentadas e economicamente rentáveis.
Simula o comportamento individual de cada suíno, e não de um animal médio
O principal fator diferenciador do Watson face aos modelos tradicionais reside na sua abordagem estocástica. Em vez de trabalhar com um “suíno médio”, o modelo simula o comportamento individual de todos os animais de um lote.
“O nosso gémeo digital analisa fatores como a variabilidade genética, as interações sociais e as diferenças individuais de crescimento e de resposta nutricional de cada suíno. Isto torna as suas previsões mais realistas e fiáveis do que as obtidas através das ferramentas convencionais”, sintetiza Joaquín Llorente, Gestor Técnico de Suínos na Nutreco.
Além disso, o Watson integra, num único modelo, variáveis que normalmente são analisadas de forma independente: nutrição e formulação, maneio da exploração, estado sanitário e genética, preços dos alimentos para animais e dos suínos, grelhas de classificação do matadouro e objetivos produtivos e económicos do produtor. O resultado é uma avaliação simultânea do impacto técnico e económico real de qualquer decisão antes da sua implementação, convertendo automaticamente os parâmetros zootécnicos em indicadores económicos concretos, como €/suíno, €/kg ou margem líquida.
*Estimativa baseada em dados internos modelizados através do Watson, a partir de cerca de 1 milhão de porcas reprodutoras. O efetivo de suínos de engorda foi estimado com base em parâmetros produtivos médios utilizados para a simulação.
Fonte: Trouw Nutrition
