Este estudo centra-se na previsão de dificuldades financeiras das empresas agrícolas que operam nos setores vitícolas e olivícolas nos países mediterrânicos, em países que são considerados cruciais para a produção dessas culturas, especificamente em Portugal, Espanha e Itália. O tamanho da amostra do estudo é de 5.057 empresas.
São apresentados doze modelos, estimados a partir de subamostras de combinações entre países e setores. A regressão logística é utilizada para a estimação desses modelos. A precisão dos modelos é avaliada, levando em consideração a importância dos custos de incorreta classificação. Adicionalmente, as áreas sob as curvas ROC são calculadas e comparadas em uma dinâmica de combinações possíveis entre setores e países. O estudo conclui que existem diferenças entre os dois setores, bem como entre os países, e sugere que modelos dedicados para cada país ou cultura podem melhorar a precisão dos modelos.
Palavras-chave: agriculture, financial distress, prediction models, ROCcurves
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