Após o sucesso da fase piloto inicial, a Timbeter, líder global em medição digital de madeira com tecnologia de IA, e as Florestas Estatais da Polônia (PGL LP) avançaram para a segunda fase da implementação da medição foto-óptica de madeira em todo o país. A implementação em larga escala, respaldada pela Ordem nº 92/2024 do Diretor Geral, está transformando a forma como os recursos florestais são medidos, verificados e gerenciados nas florestas públicas da Polônia.
Da Fase Piloto à Adoção Nacional
A primeira fase, lançada em 2024, introduziu a tecnologia digital da Timbeter em 14 distritos florestais das Diretorias Regionais de Piła e Poznań, onde permitiu a medição precisa e eficiente de mais de 250.000 metros cúbicos de madeira. Com base nesses resultados, a segunda fase agora estende a implementação para mais de 700 unidades florestais em todo o país, marcando um grande passo rumo à digitalização total das operações florestais sob a gestão da Lasy Państwowe.
A medição foto-óptica—referida como método de referência—utiliza imagens de smartphones e análise baseada em IA para calcular o volume de pilhas de madeira. Os dados são transferidos automaticamente para o sistema Leśnik+ das Florestas Estatais, garantindo precisão, rastreabilidade e transparência em toda a cadeia de valor. Resultados Comprovados e Adoção Nacional
De acordo com relatórios oficiais e feedback de campo da Lasy Państwowe, a introdução da tecnologia foto-óptica da Timbeter trouxe benefícios tangíveis e mensuráveis para as operações florestais da Polônia. O sistema reduziu significativamente a carga de trabalho dos silvicultores e da equipe técnica ao automatizar medições e minimizar a papelada, além de melhorar a eficiência. A captura de dados e o cálculo de volume agora levam apenas uma fração do tempo anteriormente necessário, e o uso de dados fotográficos e de geolocalização garante transparência e equidade para contratantes e compradores de madeira.
Integrada diretamente ao sistema Leśnik+, a solução fornece registros consistentes e auditáveis e apoia a gestão totalmente digital de dados nas operações das Florestas Estatais. Com mais de 700 unidades florestais agora utilizando ativamente o método foto-óptico, o sucesso da iniciativa levou à adoção generalizada em todas as 17 Diretorias Regionais da Lasy Państwowe. O maior engajamento foi registrado nas regiões de Szczecin, Piła, Poznań, Radom e Katowice, refletindo o crescente impulso nacional rumo à medição digital e à gestão florestal orientada por dados.
Anna-Greta Tsahkna, CEO da Timbeter, disse:
“A expansão deste projeto confirma o impacto real da transformação digital na silvicultura. As Florestas Estatais da Polônia estão dando exemplo de uma gestão moderna e orientada por dados que combina eficiência com responsabilidade ambiental.”
Segunda Fase: Treinamento, Expansão e Inovação
A implementação atual inclui um programa nacional abrangente de treinamento para silvicultores, coordenadores e prestadores de serviço, garantindo o uso consistente e eficaz das ferramentas digitais em todas as regiões. Representantes da Lasy Państwowe enfatizaram que a adoção da medição foto-óptica traz benefícios claros para as operações florestais do dia a dia—melhorando a precisão, garantindo resultados objetivos e repetíveis, reduzindo o trabalho manual e aumentando a eficiência geral no campo.
Sergejs Tarasena, Gerente de Marketing da Timbeter, acrescentou:
“Estamos orgulhosos de ver resultados mensuráveis – operações mais rápidas, relatórios transparentes e forte engajamento das equipes de campo. A segunda fase prova que a inovação na silvicultura é prática e escalável.”
Um Novo Padrão para Medição Florestal
O sucesso da implementação da Timbeter demonstra como a inteligência artificial e os métodos foto-ópticos podem modernizar as operações florestais em escala nacional.
O projeto não apenas melhora a eficiência diária, mas também estabelece uma base para uma gestão florestal transparente e sustentável que beneficia todo o ecossistema da madeira—de contratantes a formuladores de políticas.
Fonte: Timbeter












































